Podstawą działania AI Smart Search są dane o produktach klienta.
Forma zbierania danych
Użycie feedu produktowego uznajemy za najbardziej optymalną ze względu na jej większą niezawodność i odporność na zmiany we froncie klienta.
Jakich danych potrzebujemy?
Wszystkich! Tak, tak – im więcej, tym lepiej! Podstawowe dane to te, które niezbędne są także do wdrożenia systemu rekomendacji:
-
id produktu
-
nazwa produktu
-
link do strony produktu
-
link do zdjęcia
-
cena
-
stara cena
-
status produktu
Następnym krokiem jest zastanowienie się, według jakich parametrów chcemy jeszcze wyszukiwać produkty. Interesują nas wszystkie dodatkowe informacje pomocne przy:
-
wyszukiwaniu:
– pełny opis produktu
-
filtrowaniu:
– kategorie
– rozmiar produktu
– kolor
– materiał, z którego jest wykonany
– producent / marka
– dla kogo jest produkt (płeć lub np. dorośli / dzieci)
– wielkość (wymiary, średnica, określenie np. duży / mały / średni)
– czas dostawy
– parametry wyróżniające produkt (plakietki, oznaczenia), np.: bestseller, okazja, wyprzedaż
-
sortowaniu:
– popularność
– data pojawienia się w sklepie (nowość)
Możemy także zebrać dowolną liczbę potrzebnych zdjęć (np. jeśli kafel produktu na listingu kategorii zawiera więcej niż jedno zdjęcie/slider).