Podstawą działania AI Smart Search są dane o produktach klienta.

Forma zbierania danych

Użycie feedu produktowego uznajemy za najbardziej optymalną ze względu na jej większą niezawodność i odporność na zmiany we froncie klienta.

Jakich danych potrzebujemy?

Wszystkich! Tak, tak – im więcej, tym lepiej! Podstawowe dane to te, które niezbędne są także do wdrożenia systemu rekomendacji:

  • id produktu

  • nazwa produktu

  • link do strony produktu

  • link do zdjęcia

  • cena

  • stara cena

  • status produktu

Następnym krokiem jest zastanowienie się, według jakich parametrów chcemy jeszcze wyszukiwać produkty. Interesują nas wszystkie dodatkowe informacje pomocne przy:

  • wyszukiwaniu:

- pełny opis produktu

  • filtrowaniu:

- kategorie

- rozmiar produktu

- kolor

- materiał, z którego jest wykonany

- producent / marka

- dla kogo jest produkt (płeć lub np. dorośli / dzieci)

- wielkość (wymiary, średnica, określenie np. duży / mały / średni)

- czas dostawy

- parametry wyróżniające produkt (plakietki, oznaczenia), np.: bestseller, okazja, wyprzedaż

  • sortowaniu:

- popularność

- data pojawienia się w sklepie (nowość)

Możemy także zebrać dowolną liczbę potrzebnych zdjęć (np. jeśli kafel produktu na listingu kategorii zawiera więcej niż jedno zdjęcie/slider).

Czy udało Ci się znaleźć odpowiedź na swoje pytanie?